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蓝桥村的居民集会问题需要找到最佳的集会地点，使得所有家庭的路程开销最小。我们可以通过动态规划来解决这个问题，维护一个数组dp，其中dp[i]表示前i个家庭选择一个集会地点的最小开销。初始化时，dp[0]为0，其他为无穷大。遍历每个家庭，更新dp[i]为min(dp[i-j] + j * ti)，其中j是家庭i的位置。最终dp[n]即为所求。

Java代码如下：

public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner input = new Scanner(System.in);        int n = input.nextInt();        int L = input.nextInt();        int[] di = new int[n];        int[] ti = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            di[i] = input.nextInt();            ti[i] = input.nextInt();        }        int[] dp = new int[n + 1];        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);        dp[0] = 0;        for (int i = 1; i <= n; i++) {            for (int j = 1; j <= i && j <= L - di[i-1]; j++) {                dp[i] = Math.min(dp[i - j] + j * ti[i - 1], dp[i]);            }        }        System.out.println(dp[n]);    }}

最终的路程开销和为：20

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